ขอบเขตมาตรฐานท ก าหนด: ขอบเขตการควบค มค ณภาพเช งสถ ต : กระบวนการท ไม สามารถท านายได เม อเวลาเปล ยนไป Meaning

Transcription

1 กระบวนการท สามารถท านายได เม อเวลาเปล ยนไป การว ด เคร องจ กร คน ว ตถ ด บ การจ ดการ ส งแวดล อม กระบวนการท ไม สามารถท านายได เม อเวลาเปล ยนไป Meaning Process Variation Process apability Specification, Process and ontrol Limits vs Process Performance Short-Term vs Long-Term Process apability Process apability for Non-Normal Data ycle Time (Exponential Distribution) Defect Rate (Poisson Distribution) Reject Rate (Binomial Distribution) Process apability studies can indicate the consistency of the process output indicate the degree to which the output meets specifications be used for comparison with another process or competitor STATISTI PROESS ONTROL μ σ X μ σ μ 0.00 ขอบเขตมาตรฐานท ก าหนดและ ขอบเขตการควบค มเช งสถ ต ขอบเขตมาตรฐานท ก าหนด: - Upper Specification Limited () - Lower specification Limited () ขอบเขตการควบค มค ณภาพเช งสถ ต : - Upper ontrol Limited () - Lower ontrol Limited ()

2 ค ณสมบ ต ของตะก วท ใช บ ดกร แก วให ม ประส ทธ ภาพ ของบร ษ ทผล ตแผ นแก ว ห วข อ (Item) ค ามาตรฐานอย างต า-ส ง - ล กษณะปรากฏ (Appearance) Grey paste ต วอย าง 4. - ความหน ด (Viscosity(0 ) - ความเข มข นของฟล กซ (Flux ontent) - ความเข มข นของคลอร น (hlorine content) 00-0 Pa.s wt% 0 wt% ontrol vs apability กระบวนการผล ต (Process is): In control In ontrol? (stable process) Out of control Yes No ผล ตภ ณฑ (Product is): apable? (conforms to spec s) In spec Out of spec Yes No การแปลความจากแผนภ ม hange in level hange in variability U L Avg U L Avg Process apability vs Specification Limits Process apability Indices a) b) Distribution of Individual Values Two measures of process capability - p a) Process is highly capable b) Process is marginally capable Process is not capable Distribution of Sample Averages Process Performance - pu - pl - pk

3 p The p index assesses whether the natural tolerance (6 ) of a process is within the specification limits. Engineering Tolerance Natural Tolerance 6σ' A p of.0 indicates that a process is judged to be capable, i.e. if the process is centered within its engineering tolerance, 0.% of parts produced will be beyond specification limits. p Reject Rate % % ppm.00.0 ppb a) b) a) Process is highly capable ( p >) b) Process is capable ( p = to ) Process is not capable ( p <) The p index compares the allowable spread (-) against the process spread (6 σ). It fails to take into account if the process is not centered between the specification limits. Process is centered Process is not centered The pk index relates the scaled distance between the process mean and the nearest specification limit. pu pl pk Minimum pu, pl K : Kurtosis or Katayori NSL pk Reject Rate % % % ppm.4 6. ppm ppm ppb 0 40 ppb 6 ppb 6 ppb ppb

4 Determine the corresponding p and pk เกณฑ การประเม นด ชน ความสามารถของกระบวนการ a) p = pk = p = b) p = pk = pk < a) Process is highly capable ( pk >.) b) Process is capable ( pk = to.) Process is not capable ( pk <) ถ า p > pk แสดงว ากระบวนการม การเล อนไปจาก Target ท าให ต องม การปร บค า(Setting Value) ของค าพาราม เตอร ใหม corresponding p and pk pk = (-k)*p การปร บค า(Setting Value) ของค าพาราม เตอร ใหม เพ อ ประเภทของกระบวนการ ค า p ข นต า ) กระบวนการอ ตโนม ต.00 หร อ ฑ6σ ) กระบวนการก งอ ตโนม ต. หร อ ฑ4σ ) กระบวนการท อาศ ยแรงงาน เป นส วนใหญ.00 หร อ ฑσ 4) กระบวนการท อาศ ยว ตถ ด บ จากธรรมชาต 0.6 หร อ ฑσ pk = p Example Example A Example B Specification Limits : 4 to 6 g p p Machine Mean Std Dev (a) 0 4 (b) 0 ( (d) Determine the corresponding p and pk for each machine. pk Min ; Min ; pk Min ; Min ;.0 4

5 Example Example D Example p p Specification Limits : 4 to 6 g Machine Mean Std Dev (a) 0 4 (b) 0 ( (d) pk Min ; 6 4 Min ; 0. pk Min ; 6 4 Min ;.0 Determine the defective rate for each machine. vs Process Performance (a) Poor Experimental Design to reduce variation (b) Poor Process Performance Experimental Design to center mean to reduce variation vs Process Performance a) b) p = p = pk = pk = p = pk < p pk Missed Opportunity Alternative Process Performance Index Process capability statistics measure process variation relative to specification limits. The p statistic compares the engineering tolerance against the process s natural variation. The pk statistic takes into account the location of the process relative to the midpoint between specifications. If the process target is not centered between specifications, the pm statistic is preferred. pm T : process target = p T +

6 pm : index using the same guidelines for nterpreting. The p ratio discussed previously. In particular, This implies that a pm ratio less than is an indicator of a process that cannot adequately meet the process specifications. vs apability apability (previously called short-term capability) shows the inherent variability of a machine/process operating within a brief period of time. apability (previously called long-term capability) shows the variability of a machine/process operating over a period of time. It includes sources of variation in addition to the short-term variability. vs apability Sample Size 0 0 units 00 units Number of Lots single lot several lots Period of Time hours or days weeks or months Number of Operators single operator different operators p P p Process Performance pk P pk vs apability apability p 6 pl pu pk NSL apability Pp 6 P P P pl pu pk NSL The key difference between the two sets of indices lies in the estimates for and. กล ม ต วอย าง X X X X X X S

7 Process apability of x,..., x L S L U S L P ro c e s s D a ta LS L.9 T a r g e t * U S L.0 S a m p le M e a n S a m p le N 0 S t D e v (W it h in ) S t D e v (O v e r a ll) W it h in O v e r a ll P o te n tia l (W ith in ) a p a b ility p 0. 9 P L 0.6 P U 0.9 p k 0.6 O v e ra ll a p a b ility P p P P L 0.4 P P U 0. 4 P p k 0.4 p m * O b s e rv e d P e rf o rm a n c e P P M < L SL P P M > U SL P P M T o ta l E xp. W ith in P e rfo rm a n ce P P M < L SL P P M > U SL P P M T o ta l E xp. O v e ra ll P e rf o rm a n c e P P M < L SL P P M > U SL P P M T o ta l Process apability Sixpack of x,..., x Xbar hart apability Histogram =.066 Sample Mean _ X= =.96 Specifications R hart Normal Prob Plot 0.0 =0.06 A D:.08, P: < 0.00 Sample Range _ R= = Last Subgroups apability Plot.0 O v erall Values.00.9 StDev p 0.8 pk 0.6 O v erall StDev Pp 0.6 Ppk 0.4 pm * Specs 0 0 Sample 40